C# Fullstack Entwickler für datengetriebene Cloud-Lösungen mit KI-Power

Unser Kunde ist ein innovatives Softwareunternehmen, das sich auf moderne Big-Data- und Cloud-Lösungen spezialisiert hat und sucht talentierte Entwickler, die mit Leidenschaft an der Weiterentwicklung einer zukunftsweisenden Data-Governance-Plattform mitwirken möchten. Die Position bietet die spannende Gelegenheit, in einem agilen Team nicht nur bestehenden Code zu verbessern, sondern aktiv an der Integration von künstlicher Intelligenz zu arbeiten und so den digitalen Wandel mitzugestalten.

Aufgaben

• Weiterentwicklung und Pflege von .NET-basierten Anwendungen, inklusive ASP.NET Core, Blazor Server und Desktop-Lösungen mit WPF
• Entwicklung neuer Funktionalitäten unter Berücksichtigung von Clean-Code-Prinzipien und SOLID-Design
• Mitgestaltung und Optimierung von backend-seitigen Datenprozessen mit Technologien wie MSSQL, SSIS und SSAS
• Umsetzung moderner UI/UX-Konzepte unter Verwendung von MVVM-Pattern und Blazor-Komponenten
• Unterstützung bei Architekturentscheidungen sowie Erstellung technischer Dokumentationen
• Optional: Mitwirkung an der Integration und dem Einsatz von KI-Funktionalitäten in der Plattform

Anforderungen

• Abgeschlossene Ausbildung als Informatiker EFZ oder einen vergleichbaren Bachelorabschluss im Bereich Informatik
• Fundierte Kenntnisse in objektorientierter Programmierung, bevorzugt in C# und .NET Core
• Erfahrung oder großes Interesse an Webtechnologien wie ASP.NET Core, Blazor und WPF
• Kenntnisse in HTML, CSS sowie sicherer Umgang mit relationalen Datenbanken und Datenbankprozessen
• Verstehen von Software-Architekturen, Design Patterns und hoher Codequalität
• Hohe Eigeninitiative, analytisches Denkvermögen und Teamfähigkeit
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Von Vorteil, aber nicht zwingend: Erfahrung im Bereich Machine Learning und Künstliche Intelligenz, z.B. mit Python, Deep Learning Frameworks oder Azure ML.

Diese Herausforderung bietet ambitionierten Entwicklern die Möglichkeit, technologisch vorne mit dabei zu sein, ihr Know-how kontinuierlich zu erweitern und maßgeblich an einem innovativen Produkt mitzuarbeiten, das das Potential hat, den Big-Data-Markt zu revolutionieren.