Data Scientist für Risk Analytics und ML-Modelle

Unser Kunde ist ein etabliertes Unternehmen im Raum Zürich, das sich auf innovative Lösungen in den Bereichen Kreditrisiko und Betrugsprävention spezialisiert hat. Mit einem dynamischen Team und einem Fokus auf datengetriebene Entscheidungen bietet das Unternehmen spannende Herausforderungen für IT- und Analytics-Experten.

Ihre Aufgaben

• Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen zur Optimierung von Kreditrisiko- und Betrugspräventionsprozessen.
• Beratung und Unterstützung der Fachbereiche durch fundierte Analysen, Reports und Modelle.
• Mitarbeit in interdisziplinären Teams zur Lösung komplexer Herausforderungen und zur Förderung von Innovationen.
• Weiterentwicklung interner Analytics-Tools und Erweiterung des technologischen Toolsets.

Ihr Profil

• Abgeschlossenes Hochschulstudium mit Schwerpunkt auf quantitativen Methoden.
• Fundierte Kenntnisse in Python und Erfahrung mit Frameworks wie NumPy, Pandas, Scikit-learn und PyTorch.
• Erfahrung mit Datenbanksystemen und SQL sowie in der Softwareentwicklung (Git, CI/CD-Prozesse von Vorteil).
• Idealerweise Praxiserfahrung in Zahlungssystemen, Kreditrisiko und Betrugsprävention.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie eine kommunikative und proaktive Arbeitsweise.

Freuen Sie sich auf ein dynamisches und kreatives Arbeitsumfeld mit flexiblen Arbeitszeitmodellen, Homeoffice-Möglichkeiten und attraktiven Anstellungsbedingungen. Unser Kunde bietet Ihnen weitreichende Entscheidungskompetenzen und eine offene Unternehmenskultur, die Ihre persönliche und berufliche Entwicklung fördert.

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Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung und stehen Ihnen für Fragen jederzeit zur Verfügung:
Herr Marc Eichenberger
meichenberger@goldwynpartners.com
079 461 87 49

Referenz Nummer: 40897

Ein Service der Goldwyn Partners Group AG